Summary
Royal FloraHolland brengt kopers en verkopers over de hele wereld met elkaar samen via het online trading platform Floriday en de wereldberoemde live bloemenveilingen. Binx implementeerde de cloud infrastructuur op AWS en werkte nauw samen met GoDataDriven om verschillende machine learning applicaties te ontwikkelen.
.
We wisten dat Binx een toonaangevende speler was op het gebied van cloud in Nederland, en besloten met hen in zee te gaan toen we onze eigen cloud-gebaseerde data science praktijk gingen bouwen.
Technical Details
AWSBinx Team
The challenge
Om haar diensten aan kopers en telers wereldwijd uit te kunnen breiden, moest ’s werelds grootste bloemenveiling, Royal FloraHolland, digitaal gaan werken, een IT-infrastructuur creëren en meer data-gedreven worden. Bloemen zijn overal ter wereld te koop, omdat ze zonder woorden zoveel zeggen. De bloemenindustrie is groots, en met 145.000 transacties per dag en 400.000 soorten bloemen en planten, is er één bedrijf dat zich onderscheidt door zijn geschiedenis, de hoeveelheid transacties en de enorme omvang: het in Nederland gevestigde Royal FloraHolland. Een co-operatie waar kwekers samenkomen om hun producten te verkopen. Royal FloraHolland brengt kopers en verkopers over de hele wereld samen via het online handelsplatform Floriday en de wereldberoemde live bloemenveilingen. Het enorme veilingcomplex in Aalsmeer, dat zich vlakbij Amsterdam uitstrekt over meer dan 128 hectare, dient als toeristische trekpleister waar bezoekers zich kunnen onderdompelen in de internationale bloemenhandel.
The Solution
Royal FloraHolland nam Binx – AWS Machine Learning Competency Partner en met trots onderdeel van Xebia – in de arm om intern een data science programma op te zetten en machine learning (ML) tooling en applicaties te ontwikkelen. Royal FloraHolland gebruikt ML nu om betere voorspellingen te doen over de bezorging van de bloemen via trolleys en operationele efficiëntie te verbeteren. Het bedrijf gebruikt een deep learning-model om kwekers die foto’s gebruiken voor verkoop van feedback (o.a. over beeldkwaliteit) te voorzien en aanbevelingen te doen aan kopers die de veiling-app gebruiken. Xebia heeft Royal FloraHolland geholpen met het bouwen van een geavanceerde containerarchitectuur op AWS om data-gedreven applicaties uit te rollen. Binx hielp Royal FloraHolland met een op Microservices gebaseerde architectuur – een systeem van containers op Amazon’s3 Elastic Container Service (Amazon ECS) platform. Op dit platform draaien nu de digitale greenhouse applicaties en de containerized ML technologie. Alle workloads op AWS worden uitgerold met behulp van geautomatiseerde deployment pipelines en AWS CloudFormation. De development teams hebben de autonomie om continu uit te rollen naar productie.
The results
De droom om data te gebruiken om bedrijfsresultaten te verbeteren en de veiling aan de top van de bloemenindustrie te houden, is voor Royal FloraHolland werkelijkheid geworden door de hulp van AWS en Binx. Binx implementeerde de infrastructuur en werkte samen met GoDataDriven, ook onderdeel van Xebia, om meerdere verbeteringen binnen Royal FloraHolland te realiseren, zoals een efficiëntere bloemenkar en het gebruik van ML om de kwaliteit van de foto’s die gebruikt worden voor de veiling te vergroten.
Download de Whitepaper “Cloud Migratie Scenario’s” voor meer klant cases (English).
About the customer
Royal FloraHolland is ’s werelds grootste bloemenveiling. Al meer dan 100 jaar brengt het bedrijf vraag en aanbod samen om een optimale prijs en lage transactiekosten te realiseren voor internationale bloemen- en plantenkwekers en -kopers.