Google Cloud Training voor SURF leden

Ontwikkel je kennis van Google Cloud met officiële GCP Training

SURF - Google Training aangeboden door Binx.io

Speciaal voor SURF leden organiseert Binx.io in de periode september 2021 tot en met april 2022 trainingssessies rond Google Cloud. Je hebt de keuze uit de volgende trainingen:

Hieronder vind je meer informatie over de beide trainingen en de beschikbare data.

Direct aanmelden?

Vul het formulier in om je te registreren voor één van de beschikbare sessies.

Aanmelden

Een sterk fundament

Google Cloud Core Infrastructure

Krijg inzicht in de infrastructuur en de uitgebreide mogelijkheden van Google Cloud Deze Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure training is de eerste stap op weg naar Google Cloud certificering, inclusief de certificaten voor Professional Cloud Architect, Professional Cloud Engineer, Professional Cloud Security Engineer, Professional Cloud DevOps Engineer en Professional Cloud Developer. Deze training is vooral geschikt voor personen die van plan zijn om applicaties te ontwikkelen en/of uit te rollen op Google Cloud Platform en voor ontwikkelaars, system operations professionals en solution architecten die starten met werken op Google Cloud Platform. Ten slotte is deze training ook uitstekend geschikt voor directieleden, managers en IT-beslissers die de mogelijkheden van Google Cloud Platform willen verkennen om de behoeften van hun organisatie in te vullen. Executives and business decision-makers evaluating the potential of Google Cloud Platform to address their business needs

Wat ga je leren

The course includes presentations, demonstrations, and hands-on labs.

Module 1: Introducing Google Cloud Platform

  • Explain the advantages of Google Cloud Platform.
  • Define the components of Google’s network infrastructure, including: Points of presence, data centers, regions, and zones.
  • Understand the difference between Infrastructure-as-a-Service (IaaS) and Platform-as-a-Service (PaaS).

Module 2: Getting Started with Google Cloud Platform

  • Identify the purpose of projects on Google Cloud Platform.
  • Understand the purpose of and use cases for Identity and Access Management.
  • List the methods of interacting with Google Cloud Platform.
  • Lab: Getting Started with Google Cloud Platform.

Module 3: Google Compute Engine and Networking

  • Identify the purpose of and use cases for Google Compute Engine.
  • Understand the basics of networking in Google Cloud Platform.
  • Lab: Deploying Applications Using Google Compute Engine.

Module 4: Google Cloud Platform Storage Options

  • Understand the purpose of and use cases for: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, and Google Cloud Bigtable.
  • Learn how to choose between the various storage options on Google Cloud Platform.
  • Lab: Integrating Applications with Google Cloud Storage.

Module 5: Google Container Engine

  • Define the concept of a container and identify uses for containers.
  • Identify the purpose of and use cases for Google Container Engine and Kubernetes.
  • Introduction to Hybrid and Multi-Cloud computing (Anthos).
  • Lab: Deploying Applications Using Google Container Engine.

Module 6: Google App Engine and Google Cloud Datastore

  • Understand the purpose of and use cases for Google App Engine and Google Cloud Datastore.
  • Contrast the App Engine Standard environment with the App Engine Flexible environment.
  • Understand the purpose of and use cases for Google Cloud Endpoints.
  • Lab: Deploying Applications Using App Engine and Cloud Datastore.

Module 7: Deployment and Monitoring

  • Understand the purpose of template-based creation and management of resources.
  • Understand the purpose of integrated monitoring, alerting, and debugging.
  • Lab: Getting Started with Stackdriver and Deployment Manager.

Module 8: Big Data and Machine Learning

  • Understand the purpose of and use cases for the products and services in the Google Cloud big data and machine learning platforms.
  • Lab: Getting Started with BigQuery.

Module 9: Summary and Review

  • Summary and Review.
  • What’s Next?

Data GCP Core Infrastructure training

  • 23 september 2021
  • 21 oktober 2021
  • 11 november 2021
  • 2 december 2021
  • 11 januari 2022
  • 10 februari 2022
  • 10 maart 2022
  • 5 april 2022

Aanmelden

Verwerk en gebruik data voor slimme datatoepassingen

Big Data & Machine Learning Fundamentals

Voordat je aan de slag gaat met Google Cloud Platform (GCP), is het belangrijk dat je over de juiste kennis en vaardigheden beschikt. Deze eendaagse Foundation training biedt een complete introductie tot Big Data en Machine Learning op GCP. Deze training geeft een overzicht van Google Cloud Platform en geeft je gedetailleerd inzicht in the mogelijkheden van dataverwerking. Met een combinatie van presentaties, demonstraties en hands-on labs biedt deze training je een introductie tot de Big Data en Machine Learning mogelijkheden van Google Cloud Platform. Je leert om Big Data op schaal te verwerken voor analytics en machine learning. Je verkent de basis om nieuwe machine learning modellen te ontwikkelen en om streaming data pijplijnen op te zetten en dashboards te ontwikkelen.

Google Cloud Big Data & Machine Learning Fundamentals

Training

The course includes presentations, demonstrations, and hands-on labs.

Module 1: Introducing Google Cloud Platform

Google Platform Fundamentals Overview. Google Cloud Platform Big Data Products. Lab: Sign up for Google Cloud Platform.

Module 2: Compute and Storage Fundamentals

CPUs on demand (Compute Engine). A global file system (Cloud Storage). Cloud Shell. Lab: Set up an Ingest-Transform-Publish data processing pipeline.

Module 3: Data Analytics on the Cloud

Stepping stones to the cloud. Cloud SQL: your SQL database on the cloud. Lab: Importing data into CloudSQL and running queries. Spark on Dataproc. Lab: Machine Learning Recommendations with Spark on Dataproc.

Module 4: Scaling Data Analysis

Fast random access. Datalab. BigQuery. Lab: Build a Machine Learning Dataset.

Module 5: Machine Learning

Machine Learning with TensorFlow. Lab: Carry out ML with TensorFlow. Pre-built models for common needs. Lab: Employ ML APIs.

Module 6: Data Processing Architectures

Message-oriented architectures with Pub/Sub. Creating pipelines with Dataflow. Reference architecture for real-time and batch data processing.

Module 7: Summary

Why GCP? Where to go from here.

Data GCP Big Data & ML Fundamentals

  • 23 november 2021
  • 14 december 2021
  • 28 januari 2022
  • 22 februari 2022
  • 24 maart 2022
  • 21 april 2022

Aanmelden

Meld je aan voor de Google Cloud Core Infrastructure en/of Big Data & ML Training

Vul hieronder je gegevens in en selecteer de training waarvoor je je wilt aanmelden.